Iskanje
Plavokosa poslovna žena u sivom sakou stoji ispred moderne zgrade, gleda u svoj pametni telefon i smeši se.

EOS Banking AI Barometer

Kaj evropski potrošniki pričakujejo od UI v bančni komunikaciji

Prenesi raziskavo

Zaupanje, pričakovanja in ovire: kaj potrošniki menijo o uporabi UI v bankah

icon red knowledge

Ključne ugotovitve EOS Banking AI Barometer

  • 46 % evropskih potrošnikov potrjuje, da se je komunikacija z njihovo banko v zadnjih treh letih izboljšala zaradi UI, medtem ko jo le 11 % ocenjuje kot slabšo.
  • Pri odkrivanju goljufij 44 % anketirancev bolj zaupa UI kot bančnemu uslužbencu, medtem ko je pri kreditnih odločitvah ta delež le 24 %.
  • Ljudje, ki so že imeli težave s plačili, so bolj odprti za uporabo UI pri podpori strankam.
  • 60 % oseb, starih med 18 in 34 let, ceni, da je UI na voljo 24/7, v primerjavi z le 47 % oseb, starih med 51 in 65 let.

Kje je meja: kje potrošniki zaupajo UI in kje ne.

Umetna inteligenca občutno spreminja način, kako potrošniki komunicirajo s svojimi finančnimi ustanovami. Študija EOS Banking AI Barometer analizira, kako evropski potrošniki ocenjujejo uporabo UI v bančništvu: kje zaupanje že obstaja, kje so prisotni pridržki in kakšna so njihova pričakovanja do storitev, podprtih z umetno inteligenco.

V okviru raziskave so potrošnike po vsej Evropi povprašali o njihovem odnosu in izkušnjah z bančnimi storitvami, ki temelijo na UI. Rezultati prikazujejo raznoliko sliko: umetna inteligenca ni niti vsemogoče sprejeta niti povsem zavrnjena, temveč jo ljudje vrednotijo glede na njeno konkretno uporabnost. Kljub temu pa je UI v bančnem sektorju že dokazala svojo vrednost.

Kaj potrošniki danes pričakujejo od umetne inteligence pri podpori strankam v bankah?

46 % evropskih potrošnikov pravi, da se je komunikacija z njihovo banko zaradi UI izboljšala, medtem ko jo le 11 % ocenjuje kot slabšo. Skoraj vsak tretji anketiranec (29 %) bi se o občutljivih finančnih temah raje pogovarjal z umetno inteligenco kot s človekom, kljub temu pa 60 % vprašanih še vedno pogreša medčloveški stik.

Sprejemanje UI je jasno odvisno od njene uporabnosti: 54 % anketirancev jo ceni predvsem kot pomoč pri iskanju informacij, 51 % pa kot prednost navaja hitrejšo komunikacijo in stalno razpoložljivost.

Ob plačilnih težavah ali ob povsem izkoriščenem limitu na transakcijskem računu si mnoge stranke želijo bistveno bolj aktivno podporo z umetno inteligenco. Podpora je še posebej visoka pri opozorilih na bližajočo se prekoračitev limita, saj bi takšna opozorila pozdravilo kar 61 % anketirancev. Kaj pa potrošniki še pričakujejo od UI v bančništvu?

Ženska, ki drži mobilni telefon, se pogovarja z umetno inteligenco.

Dojemanje UI v vsakdanjem bančništvu

Top 2 box na lestvici od 5 „popolnoma se strinjam“ do 1 „sploh se ne strinjam“

Bančne stranke pričakujejo, da bo UI pri podpori strankam predvsem hitra in na voljo; pri bolj zapletenih nalogah, ki zahtevajo presojo, pa je sprejemanje precej nižje. Kako anketiranci ocenjujejo naslednje trditve o uporabi UI v komunikaciji bank s strankami, glede na starost in predhodne izkušnje s plačilnimi težavami?

Odgovor Skupaj 18-34 let 35-50 let 51-65 let Plačilne težave Brez plačilnih težav
UI pospeši komunikacijo. 51 % 59 % 51 % 48 % 59 % 49 %
UI naredi komunikacijo prijaznejšo. 37 % 45 % 38 % 33 % 46 % 34 %
UI nudi boljšo storitev, ker je na voljo 24/7. 51 % 60 % 50 % 47 % 57 % 48 %
UI mi pomaga lažje najti informacije. 54 % 60 % 55 % 51 % 61 % 52 %
UI daje natančnejše odgovore. 36 % 43 % 37 % 33 % 46 % 32 %
UI dobro razume moje potrebe. 35 % 42 % 35 % 32 % 44 % 32 %
UI lahko učinkovito reši moje težave. 35 % 45 % 34 % 32 % 44 % 31 %
Z UI se pri kočljivih temah raje pogovarjam kot z osebo. 29 % 38 % 30 % 24 % 39 % 25 %
Pri komunikaciji z UI mi manjka medčloveški odnos. 60 % 53 % 59 % 64 % 61 % 60 %
Zaradi UI me je strah (npr. zaradi varstva podatkov). 38 % 42 % 37 % 37 % 42 % 36 %
UI mi pomaga ohranjati pregled nad mojimi financami. 34 % 41 % 36 % 29 % 44 % 30 %
Portret Marwina Ramckeja, predsednika upravnega odbora skupine EOS, v svetli sobi, oblečenega v temen suknjič

Naša študija nakazuje jasno smer pri uporabi storitev UI: stranke si želijo umetno inteligenco, ki ni le odzivna, temveč tudi proaktivna. Pripravljene so na pametnejše storitve, zdaj pa so na potezi banke, da ta pričakovanja tudi izpolnijo.

Marwin Ramcke
CEO podjetja EOS Group

Koliko potrošniki zaupajo UI pri kreditnih odločitvah?

Zaupanje v umetno inteligenco je močno odvisno od konkretnega primera uporabe. Najvišje je tam, kjer UI zagotavlja predvsem varnost: 44 % anketirancev pri odkrivanju goljufij in sumljivih transakcij bolj zaupa UI kot bančnemu uslužbencu – kar je najvišji delež med vsemi preučenimi scenariji. Pri odločanju o kreditih pa je slika obrnjena: le 24 % vprašanih bi raje prepustilo odločitev umetni inteligenci, medtem ko jih 46 % jasno bolj zaupa človeškemu svetovalcu.

Vendar pa nezaupanje še ne pomeni samodejne zavrnitve, saj potrošniki svoje zaupanje pogojujejo z jasnimi zahtevami. Za 77 % anketirancev je pomembno, da banke pregledno sporočajo, kdaj in kako uporabljajo UI. Največji pomislek ostaja možnost napak pri delovanju UI (46 %), sledijo pa skrbi glede varstva podatkov (35 %) in pomanjkanje empatije (28 %).

Mlajša ženska stoji zunaj v urbanem okolju, drži svoj pametni telefon in se nasmejana ozira naprej. V ozadju so vidne sodobne stavbe in drevesa.

Zaupanje v UI glede na primer uporabe

Top 2 box na lestvici od 5 „bistveno več zaupanja v UI“ do 1 „bistveno manj zaupanja v UI“

Zaupanje v UI se zelo razlikuje glede na primer uporabe: najvišje je pri odkrivanju goljufij, najnižje pri kreditnih odločitvah. Koliko anketiranci zaupajo odločitvam UI v primerjavi z odločitvami bančnega uslužbenca pri naslednjih scenarijih?

Odgovor Skupaj 18-34 let 35-50 let 51-65 let Plačilne težave Brez plačilnih težav
UI odloči, ali mi bo odobren kredit. 24 % 29 % 26 % 20 % 34 % 19 %
UI mi predlaga primerne naložbe / priporočila za naložbe. 31 % 38 % 31 % 28 % 39 % 28 %
UI zazna sumljive transakcije / poskuse goljufije na mojem računu. 44 % 47 % 43 % 42 % 49 % 42 %
UI mi predlaga izdelke, prilagojene mojim potrebam. 37 % 44 % 38 % 32 % 45 % 34 %
UI mi svetuje v primeru zamud pri plačilih / likvidnostnih težav. 32 % 40 % 31 % 28 % 41 % 28 %
UI lahko učinkovito upravlja moje redne transakcije. 32 % 37 % 32 % 31 % 40 % 29 %

Tveganja in pomisleki pri uporabi UI v podpori strankam

Največja skrb potrošnikov je nagnjenost UI k napakam, sledijo ji skrbi glede varstva podatkov. Kje anketiranci vidijo največja tveganja in pomisleke glede uporabe UI v podpori strankam bank?

Odgovor Skupaj 18-34 let 35-50 let 51-65 let Plačilne težave Brez plačilnih težav
Varstvo in varnost mojih osebnih podatkov 35 % 39 % 32 % 36 % 32 % 37 %
Pomanjkanje empatije 28 % 26 % 28 % 28 % 29 % 28 %
Strah pred napakami / napačnimi odločitvami umetne inteligence 46 % 45 % 47 % 46 % 44 % 48 %
Pomanjkanje preglednosti glede tega, kako se sprejemajo odločitve 21 % 19 % 21 % 22 % 20 % 21 %
Občutek, da me ne obravnavajo kot posameznika 22 % 20 % 23 % 21 % 23 % 21 %
Nobene pomoči pri individualnih zadevah 25 % 23 % 24 % 26 % 27 % 24 %
Morebitna diskriminacija zaradi algoritmov umetne inteligence 19 % 18 % 19 % 18 % 22 % 17 %
Izguba delovnih mest v banki zaradi umetne inteligence 30 % 32 % 30 % 30 % 31 % 31 %
Ne vidim nobenih kritičnih točk. 5 % 3 % 6 % 6 % 4 % 5 %

Kakšno podporo želijo osebe s plačilnimi težavami od UI?

Ljudje s takšnimi izkušnjami si predvsem želijo proaktivnih predlogov umetne inteligence. Tretjina vseh anketirancev (30 %) je že imela težave s plačilom bančnega obroka ali pa je v celoti izkoristila svoj limit na računu, 25 % pa jih je že bilo v stiku s podjetjem za izterjavo. Osebe s tovrstnimi izkušnjami so bistveno bolj odprte za podporo UI kot povprečje: kar 61 % bi jih pozdravilo predlog UI o odlogu obroka, medtem ko je ta delež pri tistih brez takšnih izkušenj 52-odstoten.

Kljub temu želja po človeškem stiku ostaja močna: 80 % prizadetih oseb želi, da je pri reševanju plačilnih težav vključen človek – bodisi izključno bodisi po prvem stiku z UI. Kljub temu si 13 % vprašanih s takšno izkušnjo lahko predstavlja izključno komunikacijo z umetno inteligenco, v primerjavi z le 6 % tistih, ki težav s plačili niso imeli.

Nasmejana mlada ženska s kodrastimi lasmi, oblečena v udoben rumen pulover, sedi na kavču v svoji dnevni sobi in gleda svoj pametni telefon, medtem ko drži papirnat dokument.

Konkretni načrti obročnega plačila

Ljudje s finančnimi težavami si želijo, da jim umetna inteligenca ob pomanjkanju sredstev aktivno predlaga konkreten načrt obročnega odplačevanja.

0

odstotkov
anketirancev

„Umetna inteligenca zmanjšuje neugodje pri reševanju finančnih težav, ljudje pa priskočimo na pomoč tam, kjer sta potrebna empatija in individualen pristop.”
Daniela Moaca, Senior Manager IT Romania

Daniela Moaca, Senior Manager IT pri EOS Romania, portretna fotografija v temnem puloverju z zavihanim ovratnikom.

Proaktivni nasveti

Ljudje s finančnimi težavami si želijo, da jim umetna inteligenca predlaga odlog plačila obroka:

0

odstotkov
anketirancev

Kako se mlajša generacija razlikuje od splošne populacije pri uporabi UI?

Mladi med 18. in 34. letom so pri skoraj vseh scenarijih bistveno bolj odprti za uporabo storitev UI kot starejše generacije: 60 % mladih v tej skupini ceni stalno razpoložljivost, medtem ko je ta delež pri ljudeh med 51. in 65. letom 47-odstoten. Mlajši anketiranci prav tako pogosteje cenijo hitrejšo komunikacijo, in sicer kar 59 % (v primerjavi s 48 % pri starejših). Razlika je najbolj izrazita pri dejanski uporabi klepetalnih robotov: med mlajšimi anketiranci jih uporablja 28 %, kar je več kot dvakrat toliko kot pri starejši skupini (13 %).

Ta odprtost do umetne inteligence se ohranja tudi ob plačilnih težavah: 14 % mladih med 18. in 34. letom bi o svojih finančnih stiskah komuniciralo izključno z UI, medtem ko je povprečje med vsemi anketiranci 8-odstotno. Le 38 % te starostne skupine vztraja pri izključno človeškem stiku, kar je najnižji delež med vsemi generacijami.

Mladenič leži na kavču v svoji dnevni sobi, nosi slušalke in se nasmejan gleda v svoj pametni telefon, medtem ko uživa v glasbi ali podcastu.

Preferenca komunikacije pri plačilnih težavah glede na starostno skupino

Mlajše bančne stranke so bolj odprte od povprečja za skoraj vse uporabe UI, vključno z občutljivimi temami, kot so plačilne težave. S kom anketiranci raje komunicirajo, kadar je treba razrešiti plačilne težave ali dolgove do banke?

Odgovor Skupaj 18-34 let 35-50 let 51-65 let Plačilne težave Brez plačilnih težav
Izključno s človekom 46 % 38 % 47 % 50 % 41,6 % 48,6 %
Raje s človekom, vendar je umetna inteligenca kot prva kontaktna točka v redu 39 % 42 % 39 % 38 % 38,7 % 39,6 %
Raje z umetno inteligenco, saj mi je ta tema neprijetna 8 % 14 % 8 % 6 % 13 % 6 %
Vseeno mi je (človek ali umetna inteligenca) 6 % 7 % 6 % 7 % 7 % 6 %
Ilustracija prikazuje osebo, ki prijateljsko objame robota. Spodaj je besedilo "AI-powered. Human-led.", ki simbolizira sodelovanje med ljudmi in umetno inteligenco.

Ugotovitev: UI v bančništvu kot dopolnilo, ne nadomestilo

Rezultati raziskave EOS Banking AI Barometer kažejo, da je uporaba umetne inteligence v bankah sprejeta takrat, ko ponuja jasno korist, je pregledno komunicirana ter dopolnjuje in ne nadomešča dostopa do človeške podpore. Banke, ki dosežejo to ravnotežje, postavljajo temelje za trajno zaupanje svojih strank..

O raziskavi

Checklist Decision Icon Icon depicting a document or checklist with a checkmark and an 'X' mark, symbolizing task management, decisions, approvals, rejections, or evaluating options.

Inštitut

Reprezentativno anketo je julija 2026 v imenu EOS-a spletno izvedel inštitut za raziskave trga PureSpectrum.

icon black website

Države

11 držav: Bolgarija, Hrvaška, Francija, Nemčija, Grčija, Poljska, Portugalska, Romunija, Slovenija, Španija, Švica

icon black team

Metodologija

Spletna anketa (CAWI), 4.400 anketirancev (400 na državo), potrošniki med 18. in 65. letom starosti, ki so primarno ali skupaj odgovorni za upravljanje financ svojega gospodinjstva, reprezentativni glede na spol in starost.

Pogosta vprašanja

4.400 bančnih strank v 11 evropskih državah, 400 na državo, anketiranih spletno julija 2026.

Odvisno je od naloge: pri odkrivanju goljufij 44 % bolj zaupa UI, medtem ko je ta delež pri kreditnih odločitvah le 24 %.

13 % prizadetih oseb bi o plačilnih težavah komuniciralo izključno z UI, brez kakršnega koli človeškega stika. Kljub temu želja po človeški podpori ostaja prevladujoča: 80 % jih želi vključiti človeka, bodisi že od začetka bodisi po prvem stiku z UI.

Da: osebe med 18. in 34. letom starosti so precej bolj odprte za skoraj vse uporabe UI, na primer glede neprekinjene razpoložljivosti (60 % v primerjavi s 47 % pri osebah med 51. in 65. letom starosti).

Največja skrb je nagnjenost k napakam (46 %), sledijo ji varstvo podatkov (35 %) in pomanjkanje empatije (28 %).

Vprašanja o študiji? Z veseljem vam odgovorimo.

Lara Flemming, Senior Vice President Corporate Communications & Marketing at EOS

Lara Flemming

Senior Vice President Corporate Communications & Marketing


[email protected]