Od analitike do varnostnih orodij: tehnološki fokus Skupine EOS.

Vsako leto EOS vlaga v nove tehnološke trende. Štirje primeri kažejo, kako lahko stranke in potrošniki skupine EOS danes pozitivno koristijo tehnologijo.

  • Strojno učenje in podatkovni modeli za učinkovitejšo obdelavo odprtih terjatev.
  • Klepetalni roboti povečujejo kakovost storitev in potrošnikom omogočajo anonimno komunikacijo.
  • Orodja za spremljanje varnosti ščitijo občutljive podatke strank in potrošnikov.

Približno 600 zaposlenih se v skupini EOS trudi, da bi v celoti prenesli tehnološki napredek v panogo upravljanja terjatev. Tehnologije se uporabljajo na najrazličnejše načine: z njihovo pomočjo se avtomatizira in napoveduje, obvešča in zaščiti. Cilj je vedno isti: spremeniti finance vseh kupcev in potrošnikov na bolje. V naslednjih primerih opišemo kako tehnologija deluje.

Center za analitiko: ena podatkovna platforma za vse.

Technology highlights of the EOS Group: EOS is developing its own data platform.

Poslovanje skupine EOS je močno odvisno od podatkov. Uporabljeni podatkovni modeli in številne druge novosti na področju umetne inteligence prihajajo iz Centra za analitiko (CoA). Za nadaljnji razvoj analitičnega strokovnega znanja celotne skupine EOS tam skrbi 14 zaposlenih.

V ta namen so ustvarili platformo v oblaku, do katere bodo v prihodnosti lahko dostopale vse nacionalne podružnice družbe EOS, da bodo lahko usposabljale svoje modele strojnega učenja in pripravljale napovedi v postopku izterjave dolgov. Da bi ugotovila, kateri korak izterjave dolga ima največjo verjetnost za plačilo, platforma pregleda podobne primere iz preteklosti. Leta 2021 je EOS Francija samo za eno stranko sprožila približno pol milijona modelnih poizvedb, da bi našla idealne rešitve za zagotovitev pripravljenosti potrošnikov za plačilo.

Poleg napovednih modelov Center pripravlja tudi osrednji sistem poročanja za vse dejavnosti, povezane z odkupom zavarovanih terjatev. V tem primeru se zbirajo in ocenjujejo vsi podatki o opravljenih odkupih terjatev. Cilj je povečati sinergije znotraj skupine in še bolj izboljšati procese, da bi lahko strankam ponudili poštene cene. Do zdaj so v sistem EOS priključene štiri države.

Nizka raven terjatev zaradi strojnega učenja.

Technology highlights of the EOS Group: how AI helps with receivables management.

Kateri naslednji ukrep zbiranja je najobetavnejši? Na to vprašanje ponuja odgovor nemški sistem zbiranja FX. Na podlagi zgodovinskih podatkov umetna inteligenca (AI) vsak mesec sprejme na milijone analitičnih odločitev in v tem procesu samodejno ustvari prilagojeno rešitev za vsakega posameznega potrošnika.

Pomembni so na primer kanal in čas vzpostavitve stika ter razjasnitev vprašanja, kdaj in v kakšnem tonu se potrošnika nagovori. Verjetnost, da bo plačilo sprovedeno, se s to ciljno usmerjeno obliko komuniciranja poveča. Hkrati se izognemo velikim stroškom in ekonomsko neustreznim ukrepom, kar je v interesu vseh strank.

Z vsakim dnem se povečuje število podatkovnih nizov, povezanih s FX. S tem se poveča tudi količina podatkov in s tem natančnost napovedi. Na ta način je obravnava primerov izterjave v družbi EOS iz dneva v dan bolj prilagojena in učinkovitejša, kar zagotavlja poštene cene.
 

Klepetalni roboti izboljšujejo storitev.

Technology highlights of the EOS Group: Chatbots support communication with consumers.

Ali ste vedeli, da dve tretjini podjetij v Evropi že uporablja klepetalne robote? Tukaj lahko pogledate rezultate raziskave Raziskave Skupine EOS o klepetalnih robotih iz leta 2021. Tudi EOS že nekaj let izkorišča prednosti te trendovske tehnologije. Na primer, potrošniki, ki imajo vprašanja o svojih neporavnanih plačilih,lahko dobijo informacije s pomočjo klepetalnega robota in jim ni potrebno več uporabiti telefona.

Namesto tega lahko številna vprašanja rešijo tudi s pomočjo klepetalnega robota. S tem se ne le izboljšajo storitve in zagotovi anonimnost, temveč se tudi zmanjša delovna obremenitev osebja službe za pomoč strankam EOS, ki se tako lahko posveti bolj kompleksnim primerom. Klepetalne robote za enkrat uporabljajo podjetja EOS v Franciji, Belgiji in na Hrvaškem. Druge države jim bodo sledile.

Raziskava Skupine EOS o klepetalnih robotih iz leta 2021: Kako podjetja uporabljajo klepetalne robote?

Kakšne priložnosti in izzive ima tehnologija klepetalnih robotov za uporabo pri komunikaciji? Vprašali smo 2800 podjetij iz 14 evropskih držav o njihovih izkušnjah z digitalnimi pomočniki. Vse rezultate najdete v naši Raziskavi Skupine EOS o klepetalnih robotih iz leta 2021.

K rezultatom

Sodobna orodja za monitoring zaznajo varnostne vrzeli.

Technology highlights of the EOS Group: Security tools protect sensitive data.

Obravnavanje občutljivih podatkov je del vsakodnevnega poslovanja pri upravljanju terjatev. Njihova zaščita je prednostna naloga, vendar ob naraščajoči digitalizaciji predstavlja vedno večji izziv. Da bi zaščitil sebe in svoje stranke pred kibernetskimi napadi, EOS zaposluje več kot 25 varnostnih strokovnjakov. Ti so od leta 2022 podprti z dvema neodvisnima orodjema za spremljanje varnosti, ker dva para oči vidita več kot en.

Za razliko od tradicionalnih penetracijskih testov obe orodji, ki sta neodvisni od dobavitelja, stalno spremljata infrastrukturo IT v celotni skupini EOS in iščeta morebitne varnostne vrzeli. To počnejo z zelo natančno zunanjo analizo digitalnega odtisa sistema EOS, vključno s sredstvi v oblaku. Tako lahko pravočasno odkrijejo morebitne ranljivosti, še preden jih opazijo potencialni napadalci. Orodja tudi stalno posodabljajo novo objavljene ranljivosti v svojih zbirkah podatkov, tako da jih je mogoče najti.


Do zdaj so ta orodja pomagala izboljšati varnost na več kot 200 sistemskih lokacijah. Tako so podatki številnih strank EOS varni pred nepooblaščenim dostopom. Na posebej kritičnih področjih, kot so portali za stranke EOS, izvajamo tudi posebne teste penetracije, da zagotovimo najvišjo možno raven informacijske varnosti.

Vas zanima več? Potem se obrnite na nas!

EOS KSI, d.o.o

Marina Jozić
Marketing and communication assistant

Telefon: +386 5 9078 098

marina.jozic@eos-ksi.si